Wpisy spełniające kryteria
-
Optimistic vs. pessimistic locking – czyli co się dzieje, gdy kilka procesów chce zmienić to samo
Praktyczne porównanie optimistic vs. pessimistic locking w relacyjnych bazach oraz mechanizmu revision ID w MongoDB. Przykłady kodu i omówienie strategii.
-
Sposoby na skalowanie bazy danych: replikacja vs. sharding
Skalowanie bazy danych kiedy nie wyrabia? Poznaj replikację, shardowanie i praktyczne przykłady konfiguracji, które pomogą Ci zwiększyć wydajność i dostępność.
-
B-tree a LSM-tree, czyli dlaczego trzeba się zastanowić przed wyborem bazy do projektu
Poznaj różnice między B-tree a LSM-tree w bazach danych. Kiedy wybrać klasyczny indeks drzewa B, a kiedy log-structured merge tree? Przykłady zastosowań i ciekawostki techniczne.
Polecane artykuły
-
Obsługa cache (nie) jest trudna
Obsługa i czyszczenie cache bywają uważane za trudne. Jak unikać problemów? Poznaj skuteczne strategie i dobre praktyki, które pomogą Ci w zarządzaniu cache-m.
-
Hexagon (porty i adaptery) – fakty i mity
Czy hexagonal architecture jest naprawdę tak bardzo skomplikowanym i trudnym wzorcem, jak pokazuje to większość poradników w internecie?
-
CQRS – Command Query Responsibility Segregation
Command Query Responsibility Segregation czyli CQRS. Jest to wzorzec projektowy, który rozdziela zadania odczytu i zapisu do osobnych modeli. Sprawdź ten wpis, aby dowiedzieć się kiedy i jak z niego skorzystać.