Klasa kontrolująca (Controller)

O tym jak działa kontroler, czym powinien się zajmować i dlaczego nie powinien realizować zbyt wiele. W dzisiejszym wpisie powiem o tym dlaczego nie warto budować wielkich kontrolerów będących boskimi klasami.

Klasa kontrolująca

Zwykle mówi się, że zapytania użytkowników zawierające błędne dane rozbijają się o kontrolery. Jest w tym ziarno prawdy, jednak poprawniejszym określeniem będzie, że rozbijają się one o walidację wywoływaną przez klasę kontrolera. Po tych słowach wstępu może nam się w głowach kształtować pewien obraz, czym powinna być klasa kontrolująca

Przykład Controller-a

W celu uniknięcia suchych regułek, posłużmy się przykładem z życia wziętym. Wyobraźmy sobie kierownika kadr działu księgowości w pewnej firmie. Owy kierownik ma za zadanie przydzielać zleconą pracę dla podlegających mu pracowników. Z wykonanych zadań jest następnie rozliczany na spotkaniach zarządu, dlatego musi być pewien, że rezultaty przedstawi w sposób czytelny dla swoich przełożonych.  Musi on także być pewien, że jest w stanie wraz ze swoimi podwładnymi zrealizować powierzone zadanie, np. upewnić się, że wraz ze zleceniem rozliczenia rocznego załączone zostały wszystkie wymagane dokumenty. Jest to kierownik, więc pracę sprawdzenia zleci odpowiedniemu pracownikowi, a sam zajmie się tym, co robi najlepiej – kontrolowaniem przydziału zadań na tym szczeblu.

Zobrazujmy sobie ten przykład poprzez jego implementację.

@Controller('incomes')
export class IncomesController {
  constructor(private readonly incomesService: IncomesService) {}

  @Post('calculate/year')
  async calculateYearIncome(@Body() request: CalculateYearIncomeRequest): Promise<YearIncomeResponse> {
    const yearIncome = await this.incomesService.calculateYearIncome(request as CalculateYearIncomeDTO);
    
    const response = YearIncomeResponseMapper.mapIncomeEntity(yearIncome);
    
    return response;
  }
}

Mamy tutaj przyjęcie i automatyczną walidację danych, wywołanie pewnej logiki biznesowej i użycie jej wyniku do sformatowania obiektu wyjściowego (ang. response object). Oczywistym jest także fakt, iż postać tej metody będzie się różnić w zależności od użytej technologii czy frameworka. Niejednokrotnie może okazać się, iż konieczne jest ręczne wywołanie pewnej metody walidującej, czy też sam obiekt wyjściowy może tworzyć się automatycznie. 

Controller bez magii frameworka

Spójrzmy więc na inny przykład kontrolera, gdzie framework nie pozwala na aż tyle magii. Idea jest ta sama, trzeba tylko pamiętać, że zadaniem klasy kontrolera jest kontrolowanie i nie ma znaczenia to, jaka będzie jego finalna forma. Delegowanie zadań, uruchomienie walidacji i sformatowanie wyjścia, to wszystko. Kontroler nie powinien być przepełniony logiką, co jest częstym błędem niedoświadczonych programistów, którzy upychają tutaj zadania nie nadające się dla kontrolerów.

@Controller('incomes')
export class IncomesController {
  constructor(private readonly incomesService: IncomesService) {}

  @Post('calculate/year')
  async calculateYearIncome(@Body() form: CalculateYearIncomeForm): Promise<YearIncomeResponse> {
    form.validate();
    
    const dto = CalculateYearIncomeDTOMapper.map(form.getData());
    
    const yearIncome = await this.incomesService.calculateYearIncome(dto);
    
    const response = YearIncomeResponseMapper.mapIncomeEntity(yearIncome);
    
    return response;
  }
}

Anty przykład – zły controller

Pomijając fakt złamania kilku innych zasad, to jest przykład, jak kontroler NIE POWINIEN wyglądać. Może kod jest w jakimś stopniu czytelny, ale w tym przypadku implementacja aż prosi się o wdrożenie warstwy serwisowej i przeniesienie tam logiki. O tym, jak wdrożyć warstwę serwisową porozmawiamy przy innej okazji. Dodatkowo brakuje tutaj mapowania do postaci obiektu wyjściowego i zwracana jest bezpośrednio encja / model, co nie jest dobrym pomysłem z uwagi na brak kontroli formy wyjściowej, o czym już wspominałem w ostatnim wpisie.

@Controller('incomes')
export class IncomesController {
  constructor(
    private readonly incomeRepository: IncomeRepository,
    private readonly invoiceRepository: InvoiceRepository
  ) {}

  @Post('calculate/year')
  async calculateYearIncome(@Body() request: YearIncomeRequest): Promise<Income> {
    const { year, companyId } = request;
    
    const invoices = await this.invoiceRepository.findByYearAndType( 
      year, 
      invoiceType: InvoiceTypeEnum.SELL,
      companyId
    );
    
    const incomeValue = invoices.reduce((income: number, invoice: Invoice) => 
      income += invoice.netValue, 0);
      
    let income = await this.incomeRepository.findYearIncome(year, companyId);
      
    if (income) {
       income.value = incomeValue;
       
       return this.incomeRepository.save(income);
    }  
      
    income = IncomeFactory.createYearIncome({ year, companyId });
    
    return this.incomeRepository.save(income);
  }
}

Podsumowując

  • Kontroler nie odpowiada za realizację logiki biznesowej.
  • Powinna być to klasa, która tylko i wyłącznie deleguje zadania.
  • Jeżeli Twój kontroler robi coś więcej niż uruchomienie walidacji, wywołanie logiki biznesowej i zmapowanie obiektu wyjścia, to warto zastanowić się nad refaktorem.
Autor wpisu

blog@orbisbit.com

Komentarze

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *

Sprawdź również
  • Wzorzec strategia (strategy pattern)

    Jeżeli masz dość if-ologii w swoim kodzie, to konieczne sprawdź czym jest czynnościowy wzorzec projektowy strategia. Pozwala on mądrze obsługiwać różne scenariusze w procesie i jednocześnie być fancy pod względem zasad SOLID.

    Zobacz wpis

  • SOLID z przykładami w TypeScript

    SOLID (Single responsibility principle, Open/closed principle, Liskov substitution principle, Interface segregation principle, Dependency inversion principle), czyli pięć zasad programowania obiektowego, które każdy powinien przestrzegać.

    Zobacz wpis

  • Prawo Demeter (The Law of Demeter)

    Omawiam dzisiaj mało znaną zasadę, której stosowanie skutkuje posiadaniem łatwo utrzymywalnego i testowalnego kodu. Mowa o prawie demeter, które w najprostszym ujęciu zakłada, że obiekty powinny operować jedynie na najbliższym im otoczeniu.

    Zobacz wpis